AI 编程助手真正的难点不在能不能写代码,而在能不能安全地进你的研发流程:改动是否可评审、测试是否照跑、代码会不会外流、用量能不能归因到人。我们把落地做成一个有门禁的工程,而不是发几个账号。
选一个团队一个仓库跑通,量出真实提效数据,再决定要不要推广。
所有改动以可评审 diff 提交,不做静默写入,原有评审流程一条不减。
席位管理、按人用量归因与额度控制,成本落到具体团队而非一笔糊涂账。
代码仅用于服务请求,边界范围写进合同;可整套部署在您的研发环境内。
AI 编程在企业落地,难点不在生成代码,而在贴合与管控:建议要贴合您的代码规范与依赖版本,改动要经过评审门禁,用量要能按人归因。我们把这三件事做成一套可交付的工程方案。
按贵司研发流程做集成与配置:IDE 与终端双端接入,模型路由策略按仓库与场景配置,配套使用规范与培训,支持私有化部署。
代码是公司最敏感的资产之一,所以"能用"之前得先回答"敢不敢用"。我们把边界、审计与开关做在前面:哪些仓库可以接入、哪些目录必须排除、请求走了哪条通道、谁在什么时候用了多少,全部可查;需要时可整套部署在您自己的研发环境内,代码不出网。
了解您的技术栈、代码规模与研发流程,确定落地范围。
选定试点团队完成接入与策略配置,跑通评审门禁流程。
按试点结论全员推广,配套使用规范与团队培训。